Job Description
Magia. Você prefere uma regex feia em bash que sempre funciona a um ML model elegante que falha em 5% dos casos. Em orquestração de agentes, 5% de falha = produto inviável. • Forensics sobre intuição. Antes de propor solução, você lê o log, o diff, a issue real do cliente. Não inventa hipótese. • Documentação executável. Quando você cria uma rule nova, ela tem detector regex que pode rodar em CI. Documentei em texto não basta. • Empatia por agente. Você consegue ler um prompt de 8k tokens e identificar onde o modelo vai se confundir, por que, e o que ajustar. Diferenciais • Experiencia com Claude Agent SDK, Open AI Agents SDK, Lang Graph ou frameworks de orquestração equivalentes. • Já implementou ou manteve sistemas de retry policy + backoff exponencial + circuit breaker em integrações com APIs externas instáveis. • Já trabalhou com monorepos via submodules (nao apenas Nx/Turborepo) e entende os trade-offs. • Contribuições open-source em projetos relacionados (CLIs, dev tooling, agent...