Data Analyst – Argentina
Job Description
En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.
Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:
Más de 4 millones de usuarios ya confían en nosotros.
Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras.
Presencia local en 4 países de LATAM.
Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. Queremos que seas parte
Tu misión
Serás responsable de realizar el análisis de datos con el fin de interpretar comportamientos del negocio, producto y clientes para generar mejoras.
Tus desafíos
- Crear y mantener dashboards en Quicksight para rastrear métricas y visualizar información.
- Proponer y aplicar técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights e identificar accionables.
- Realizar análisis de forma proactiva, que permitan identificar oportunidades de mejora dentro de nuestros productos.
- Colaborar en el relevamiento de necesidades de las distintas áreas para generar e implementar soluciones analíticas.
- Trabajar con equipos multifuncionales para garantizar la disponibilidad y confiabilidad de la información.
- Identificar oportunidades automatización y mejora de procesos basados en datos, mediante scripts o aplicando herramientas de IA.
- Colaborar de forma activa con la documentación de los procesos y soluciones implementadas.
Lo que buscamos de vos
- Estudiantes de Economía, Estadística, Contador, Ingeniería o carreras afines.
- Se valorará contar con experiencia utilizando herramientas de IA para tareas de análisis de datos.
- Conocimientos y formación en tecnologías relacionadas a BI, base de datos SQL y/o Python.
- Dominio de Python para el manejo de datos y automatización de procesos.
- Se valorará contar con experiencia utilizando la suite de AWS para el trabajo con datos: Athena, S3, Quicksight.
#LI-DNI